Dashboard de Vendas
Dashboard em Streamlit para explorar faturamento, comportamento de clientes e desempenho de filiais.
- Papel
- Análise e visualização de dados
- Tecnologias
- Python, Streamlit, Pandas, Plotly
O ponto de partida
Transformar uma base de vendas de supermercado em uma leitura interativa de receita, horários, clientes e filiais.
O que foi construído
A aplicação usa filtros laterais, indicadores de desempenho e gráficos em Streamlit com tratamento de dados em Pandas e visualizações Plotly.
Decisões importantes
- Combinar uma visão geral de indicadores com recortes por dimensão.
- Permitir filtragem por mês, filial, gênero e tipo de cliente.
- Publicar a análise como aplicação navegável.
O que funcionou
- Filtros e indicadores permitem comparar filiais, períodos e perfis de cliente na mesma interface.
- A publicação em Streamlit tornou a análise acessível sem exigir ambiente local.
Limites e o que não funcionou
- O README contém um marcador de conflito Git não resolvido.
- Os principais achados da análise não estão resumidos para quem chega ao repositório.
Próximo passo
Resolver o marcador de conflito presente no README e resumir os principais achados da análise.